%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% asme2ej.tex %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
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% Written by Harry H. Cheng, Professor and Director %
% Integration Engineering Laboratory %
% Department of Mechanical and Aeronautical Engineering %
% University of California %
% Davis, CA 95616 %
% Tel: (530) 752-5020 (office) %
% (530) 752-1028 (lab) %
% Fax: (530) 752-4158 %
% Email: hhcheng@ucdavis.edu %
% WWW: http://iel.ucdavis.edu/people/cheng.html %
% May 7, 1994 %
% Modified: February 16, 2001 by Harry H. Cheng %
% Modified: January 01, 2003 by Geoffrey R. Shiflett %
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\title{MINERÍA DE DATOS APLICADA A LA INGENIERÍA}
%%% first author
\author{Nicolas Carvajal Agudelo
\affiliation{
Email: nicolascarvajal23191@elpoli.edu.co
}
}
%%% second author
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\author{Juan Daniel Vargas Ramirez \\
\affiliation{
Email: Juanvargas23191@elpoli.edu.co
}
}
\begin{document}
\maketitle
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\begin{abstract}
{\it Resumen.
En este ensayo se expondrá aspectos
de la minería de datos orientada a la ingeniería, y
como durante el tiempo su uso nos ha beneficiado de
manera conveniente, volviendo tareas tediosas y
complejas, algo fácil y casi automatizada, un proceso
que se fue adaptando conforme se iban requiriendo
nuevas tecnologías ya que cada vez van surgiendo
datos más complejos y una forma que pudiera
interpretar este tipo de datos, algo que le exigió
evolucionar junto con este tipo de datos y adaptarse
al día a día, volviéndose algo casi fundamental para
todo tipo de empresas que interactúan con grandes
cantidades de datos requieren emplear de la minería
de datos, ya que de la manera antigua quizás no
logren objetivos tan eficaces y de manera rápida,
pasando de un proceso desconocido a algo que la
mayoría de empresas emplean actualmente,
actualmente es un proceso que va de la mano con
prácticas como la analítica, un proceso que las
empresas que requieren saber de qué es eficaz y que
no, tienen que hacer uso de estos si o si.
}
\end{abstract}
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
Palabras Claves: Datos, Minería, Patrones, Ingeniería, Agilidad
\begin{abstract}
{\it Abstract.
In this essay will be exposed aspects of
engineering-oriented data mining, and how over
time its use has benefited us conveniently, making
tedious and complex tasks, something easy and
almost automated, a process that was adapted as
they were requiring new technologies as more and
more complex data was emerging and a form that
could interpret this type of data, something that
required it to evolve together with this type of data
and adapt to the day to day, becoming something
almost fundamental for all types of Companies that
interact with large amounts of data need to employ
data mining, because in the old way they may not
achieve such effective objectives and quickly, going
from an unknown process to something that most
companies currently use, is currently a process that
goes hand in hand with practices such as analytics, a
process that companies need to know what is
effective and what or, they have to make use of
these yes or yes.
}
\end{abstract}
Keywords: Data, Mining, Patterns, Engineering, Agility
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\section{INTRODUCCION}
\setlength{\parskip}{8mm}
Gracias a la era digital ahora es más fácil almacenar
cantidades de informaciones en gestores de bases de
datos, pero en los últimos años se han visto procesos
los cuales recolectar estos datos que al principio
parecían basura, ahora son utilizados para analizar y
procesar a favor de un proyecto.
El conocimiento de estas grandes cantidades de
información que no solo incluye texto, también la
minería de datos consigue leer imágenes, videos, y
sonidos y transformarlos en información útil, y cada
vez más se han ido creando nuevas formas de minar
información cada vez más efectiva.
Pero si conceptualizamos la minería de datos
aplicándolo a campos de la ingeniería se estaría
hablando de procesos cada vez más agiles y rápidos
ya que al final del día el proceso que le facilite al
usuario final solucionar sus problemas es el ganador,
ya que con el avance de la tecnología
exponencialmente se necesitara un escrutinio más
eficiente de los datos y en el conocimiento que
podamos sacar de los datos.
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\section{DESARROLLO}
Gracias a la minería de datos, se vuelve una tarea más
sencilla el segmentar grandes cantidades de
información en distintas categorías de acuerdo a
ciertos patrones o tendencias que resulten novedosos
y provechosos que se van hallando mediante se
analiza la información, esto se vuelve beneficioso ya
que brinda un orden, y a la hora de requerir cierto
tipo de información específica se vuelve una tarea
más sencilla y eficaz.
Con el surgimiento de nuevos formatos de
información la segmentación de datos se ha vuelto un
proceso complejo y tedioso que dificulta algunas
tareas de las empresas.
Pero conforme avanza el tiempo van surgiendo
distintas técnicas cada vez más eficaces, como
anteriormente solo se podía llevar a cabo el análisis
de texto y formatos no tan complejos, pero con el
paso de los años se han ido desarrollando nuevas
tecnologías que permiten el análisis, de video e
imágenes, lo cual se vuelve un avance inmenso ya
que antes el segmentar esta información era una tarea
tediosa y pesada, y gracias a este tipo de procesos se
logró una automatización en este tipo de procesos.
Este tipo de procesos sí se emplean de forma correcta
en distintos campos, puede facilitar de manera
inmensa el trabajo de ciertas personas, en especial las
que tienen interactuar con bases de datos o sistemas
que manejan una gran cantidad de datos.
Hoy en día gracias a sus eficaces resultados, cada vez
logra captar más la atención de la gente y distintas
empresas que tenían dificultades con la gestión de su
información, esto les puede resultar una solución
muy innovadora y eficaz.
La minería de datos se ha vuelto una parte importante
en el campo de la analítica, ya que al tener
información útil y de manera organizada, se vuelve
Cada vez más fácil extraer datos que sirven para
obtener estadísticas fundamentadas de que métodos
que serían provechosos para la empresa emplear
Un ejemplo de minería de datos podría ser las
etiquetas meta de las páginas web, que con estas
permitan que el buscador sepa hacia qué tema tratan
y hacia quien van orientadas y las catalogas junto a
otras páginas que brinden el mismo tipo de contenido
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
\section{CONCLUSIONES}
Para concluir el tema de la minería de datos
aplicados a la ingeniería se debe saber que a medida
que vaya pasando el tiempo se van a ir
evolucionando los procesos actuales con la cual se
mina información, esto nos indica que este tema de
la minería de datos en una carrera entre los diferentes
organismos encargados para generar un
conocimiento sobre los datos.
También debemos saber que no siempre la minería
de datos va a estar orientado a un buen uso de estos
ya que en todo proceso sus derivaciones hacia los
malos usos como el robo de información o el
aprovechamiento para el sobre explota miento de
información a los usuarios.
Además, debemos como usuarios saber que
información es la que debemos ingresar a los sitios
web ya que no hay ningún mecanismo de control
para la minería de datos, poniendo así en peligro
nuestra integridad digital.
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% \begin{thebibliography}{12}
% ...
% \bibitem{itemreference} D. E. Knudsen.
% {\em 1966 World Bnus Almanac.}
% {Permafrost Press, Novosibirsk.}
% ...
% \end{thebibliography}
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[1] J. Riquelme Santos, R. Ruiz and K. Gilbert,
"Minería de Datos: Conceptos y
Tendencias", Idus.us.es, 2019. [Online].
Disponible:https://idus.us.es/xmlui/handle/11441/43290.
[Accessed:15- Jun- 2019:]
[2] J. Moine, A. Haedo and S. Gordillo, "Estudio
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datos", Sedici.unlp.edu.ar, 2019. [Online].
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Disponible:http://revistas.um.es/red/article/view/233061.
[Accessed: 15- Jun- 2019].
\end{document}
