
eahf5
A test feletti polinomok maradékos osztásáról szóló tétel bizonyítása. (Az SZTE matematika alapszak Algebra és számelmélet (MBNK13) kurzusához házi feladat.)
Tamás Waldhauser

Path Integrals an Introduction
Here we discuss the path integral formalism for quantization of fields. The basic idea is reviewed and explained. This is completely based on the book ``Quantum Field Theory A Modern Introduction" by Michio Kaku. For calculation natural system of units is taken.
manosh.t.m

Study of Electricity Theft Impact on the Economy of a Regulated Electricity Company
The Electricity theft is an economic issue for the electricity company due to unbilled revenue of consumers who commit such action. In a regulated scenario the company needs to fit within the laws of a regulatory agency (ANEEL in Brazil) and the loss of revenue is a problem that can compromise the compliance with regulatory targets and business efficiency. The objective of this article is to analyze how the energy theft impacts on the economy of the regulated company, consumers and society as a whole. Through the economic model Tarot (Optimized Tariff) it was possible through a concise and comprehensive manner to analyze the regulated electricity market using simulations and discover in which points the company operates optimally and through it to determine the economic indicators.
Lucas Arango

The addition formulas for the hyperbolic sine and cosine functions via linear algebra
We present a geometric proof of the addition formulas for the hyperbolic sine and cosine functions, using elementary properties of linear transformations.
David Radcliffe

Codage Cours Bases
Cours Latex sur les Bases d'entiers
aaron

MODELO LOGIT
Es posible diseñar modelos en donde la variable dependiente posea característica cualitativas, ese es el caso que analizaremos en el presente trabajo, enfocándonos únicamente en el modelo LOGIT que nos brinda ciertas ventajas en comparación a un modelo lineal de probabilidad, estimada por mínimos cuadrados ordinarios(MCO) para lo cual resaltaremos dichas diferencias. Los modelos de regresión con respuesta cualitativa son modelos de regresión en los cuales la variable dependiente puede ser de naturaleza cualitativa, mientras que las variables independientes pueden ser cualitativas o cuantitativas, o una mezcla de las dos; por ejemplo, si se está estudiando la relación entre ingresos y el pagar o no impuesto de renta, la respuesta o regresada solo puede tomar dos valores (si paga impuesto de renta o no paga dicho impuesto); otros ejemplos en que la regresada es cualitativa son si la familia posee o no vivienda propia, se aprueba o pierde un curso, padece determinada enfermedad o no la padece. La variable cualitativa en estos tipos de modelos no tiene que restringirse simplemente a respuestas de sí o no, la variable respuesta puede tomar más de dos valores, ser tricotómica o politómica, también se establecen modelos en lo que la variable dependiente es de carácter ordinal o de carácter nominal, en donde no hay preestablecido ningún tipo de orden. En este trabajo se analizara el modelo LOGIT en donde la variable dependiente es de carácter binario o dicotómico (sí o no). (Green 2001) Se trata pues de adoptar una formulación no lineal que obligue a que los valores estimados estén entre 0 y 1 ya que, la regresión con una variable binaria dependiente Y modeliza la probabilidad de que Y = 1. La regresión LOGIT utiliza una función de distribución logística, su función de distribución de probabilidad da lugar a probabilidades ente 0 y 1, y presenta un crecimiento no lineal (con mayores incrementos en la parte central).
cefiro2610

Sum of Squared Errors
A footnote in OpenIntro Statistics, 3rd Edition, Section 5.5.2, Analysis of Variance (ANOVA), relates an identity for the sum of squared errors (SSE).
Paul Glezen

The Relevancy of Calculus in the Science Classroom; How CCSS/NGSS can help bridge the gap
A survey from the perspective of a 25 year High School Science teacher on how Calculus is relevant to the high school science classroom, supported by CCSSM and NGSS.
Angela B. Vercher

CS 6505 Readiness Assessment - Problem 2
Problem #2
Laura Hamilton