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Sablona DU Bi8773
Sablona DU Bi8773
Template for homework assigment for Bi8773 at Masaryk University
Mojmír Vinkler, Zdeňka Geršlová
Algorithms (task9)
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Module math
Kamila
Radiação de Corpo Negro
Radiação de Corpo Negro
Trabalho experimental de determinação da Constante de Planck e do comportamento de Corpo Negro para um filamento de Tungstênio a partir da determinação de temperatura por resistência e por radiação eletromagnética.
Davi
Simple Mathematics Template
Simple Mathematics Template
Barebones mathematics template with some commonly included packages.
Anonymous
Template for proofs in Discrete and Argumentative Mathematics
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This is the template for DAM (discrete and argumentative mathematics). We prove theorem $2.1$ using the method of proof by way of contradiction. This theorem states that for any set $A$, that in fact the empty set is a subset of $A$, that is $\emptyset \subset A$.
stanley
MATH 141 (Adelphi University) Portfolio Problem Template/Example
MATH 141 (Adelphi University) Portfolio Problem Template/Example
This document was created for students of MATH 141 at Adelphi University. This document can serve as a template for your own Portfolio Problem Solutions. Additionally, this is an example of an excellent solution.
Sarah Wright
homework7w
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Geoffrey Bostany
MODELO LOGIT
MODELO LOGIT
Es posible diseñar modelos en donde la variable dependiente posea característica cualitativas, ese es el caso que analizaremos en el presente trabajo, enfocándonos únicamente en el modelo LOGIT que nos brinda ciertas ventajas en comparación a un modelo lineal de probabilidad, estimada por mínimos cuadrados ordinarios(MCO) para lo cual resaltaremos dichas diferencias. Los modelos de regresión con respuesta cualitativa son modelos de regresión en los cuales la variable dependiente puede ser de naturaleza cualitativa, mientras que las variables independientes pueden ser cualitativas o cuantitativas, o una mezcla de las dos; por ejemplo, si se está estudiando la relación entre ingresos y el pagar o no impuesto de renta, la respuesta o regresada solo puede tomar dos valores (si paga impuesto de renta o no paga dicho impuesto); otros ejemplos en que la regresada es cualitativa son si la familia posee o no vivienda propia, se aprueba o pierde un curso, padece determinada enfermedad o no la padece. La variable cualitativa en estos tipos de modelos no tiene que restringirse simplemente a respuestas de sí o no, la variable respuesta puede tomar más de dos valores, ser tricotómica o politómica, también se establecen modelos en lo que la variable dependiente es de carácter ordinal o de carácter nominal, en donde no hay preestablecido ningún tipo de orden. En este trabajo se analizara el modelo LOGIT en donde la variable dependiente es de carácter binario o dicotómico (sí o no). (Green 2001) Se trata pues de adoptar una formulación no lineal que obligue a que los valores estimados estén entre 0 y 1 ya que, la regresión con una variable binaria dependiente Y modeliza la probabilidad de que Y = 1. La regresión LOGIT utiliza una función de distribución logística, su función de distribución de probabilidad da lugar a probabilidades ente 0 y 1, y presenta un crecimiento no lineal (con mayores incrementos en la parte central).
cefiro2610
Table: Multi-sensor Fusion Rules
Table: Multi-sensor Fusion Rules
The output of this table is used as Table 1 of the paper: Wangyan Li, Zidong Wang, Guoliang Wei, Lifeng Ma, Jun Hu, and Derui Ding, “A Survey on Multisensor Fusion and Consensus Filtering for Sensor Networks,” Discrete Dynamics in Nature and Society, vol. 2015, Article ID 683701, 12 pages, 2015. doi: 10.1155/2015/683701.
Wangyan Li

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